Contributions to artificial intelligence: the IIIA perspective

La intel·ligència artificial (IA) és un camp científic i tecnològic relativament nou dedicat a l'estudi de la intel·ligència mitjançant l'ús d'ordinadors com a eines per produir comportament intel·ligent. Inicialment, l'objectiu era essencialment científic: assolir una millor comprensió de la intel·ligència humana. Aquest objectiu ha estat, i encara és, el dels investigadors en ciència cognitiva. Dissortadament, aquest fascinant però ambiciós objectiu és encara molt lluny de ser assolit i ni tan sols podem dir que ens hi haguem acostat significativament. Afortunadament, però, la IA també persegueix un objectiu més aplicat: construir sistemes que ens resultin útils encara que la intel·ligència artificial de què estiguin dotats no tingui res a veure amb la intel·ligència humana i, per tant, aquests sistemes no ens proporcionarien necessàriament informació útil sobre la naturalesa de la intel·ligència humana. Aquest objectiu, que s'emmarca més aviat dins de l'àmbit de l'enginyeria, és actualment el que predomina entre els investigadors en IA i ja ha donat resultats impresionants, tan teòrics com aplicats, en moltíssims dominis d'aplicació. A més, avui dia, els productes i les aplicacions al voltant de la IA representen un mercat anual de desenes de milers de milions de dòlars. Aquest article resumeix les principals contribucions a la IA fetes pels investigadors de l'Institut d'Investigació en Intel·ligència Artificial del Consell Superior d'Investigacions Científiques durant els darrers cinc anys.Artificial intelligence is a relatively new scientific and technological field which studies the nature of intelligence by using computers to produce intelligent behaviour. Initially, the main goal was a purely scientific one, understanding human intelligence, and this remains the aim of cognitive scientists. Unfortunately, such an ambitious and fascinating goal is not only far from being achieved but has yet to be satisfactorily approached. Fortunately, however, artificial intelligence also has an engineering goal: building systems that are useful to people even if the intelligence of such systems has no relation whatsoever with human intelligence, and therefore being able to build them does not necessarily provide any insight into the nature of human intelligence. This engineering goal has become the predominant one among artificial intelligence researchers and has produced impressive results, ranging from knowledge-based systems to autonomous robots, that have been applied to many different domains. Furthermore, artificial intelligence products and services today represent an annual market of tens of billions of dollars worldwide. This article summarizes the main contributions to the field of artificial intelligence made at the IIIA-CSIC (Artificial Intelligence Research Institute of the Spanish Scientific Research Council) over the last five years

Towards artificial intelligence : advances, challenges, and risks

This text contains some reflections on artificial intelligence (AI). First, we distinguish between strong and weak AI, as well as the concepts related to general and specific AI. Following this, we briefly describe the main current AI models and discuss the need to provide common-sense knowledge to machines in order to advance towards the goal of a general AI. Next, we talk about the current trends in AI based on the analysis of large amounts of data, which has recently allowed experts to make spectacular progress. Finally, we discuss other topics which, now and in the future, will continue to be key in AI, before closing with a brief reflection on the risks of AI

Creativitat digital

Descripció del recurs: 6 novembre 2023El segon volum de la col·lecció «Diàlegs UPCArts» ens introdueix en el món de la creativitat digital, amb la voluntat d’incorporar elements que facilitin l’establiment d’un diàleg humanístic envers alguns dels seus conceptes més vigents: les aplicacions artístiques i tècniques, àmbits d'actuació, components ètics i exploracions reflexives teòriques i experimentals en diferents camps creatius. Partim de les aportacions de referents en la matèria, que ens n'ofereixen diferents perspectives sobre la creativitat a l'era de la digitalització, tant des de l’òptica històrica, com la tècnica, l'artística i l’ètica. La necessitat d’establir marcs de col·laboració transdisciplinaris pren una rellevància cabdal per aprofundir en la comprensió del que amaga el concepte de creativitat digital i l'ús emergent de la intel·ligència artificial en aquest àmbit. Finalment, es mostren també tres experiències pràctiques vinculades al context universitari, on la intel·ligència artificial generativa ha penetrat ja de forma destacada, tant en el context acadèmic com pel desenvolupament d’altres iniciatives. Disposeu aquí, doncs, d’un nou diàleg UPCArts que vol promoure i posar de manifest la importància d’establir una comunicació humanística entre la tècnica i l'art, en relació amb la creativitat digital, en el marc universitari però obrint la universitat al món.

Sistemas basados en reglas II (técnicas de razonamiento aproximado)

Knowledge Bases in Expert Systems contain a great amount of imprecise knowledge. We report several methematical models of imprecision comparing them and showing their respective advantges and drawbacks. WE emphasize the possibilistic model based on fuzzy logic.Postprint (published version

Sistemas basados en reglas II (técnicas de razonamiento aproximado)

Knowledge Bases in Expert Systems contain a great amount of imprecise knowledge. We report several methematical models of imprecision comparing them and showing their respective advantges and drawbacks. WE emphasize the possibilistic model based on fuzzy logic